Cnstd

主要变更：
* 基于新标注的数据，重新训练了 **MFD YoloV7** 模型，目前新模型已部署到 [P2T网页版](https://p2t.behye.com) 。具体说明见：[Pix2Text (P2T) 新版公式检测模型 | Breezedeus.com](https://www.breezedeus.com/article/p2t-mfd-20230613) 。
* 之前的 MFD YoloV7 模型已开放给星球会员下载，具体说明见：[P2T YoloV7 数学公式检测模型开放给星球会员下载 | Breezedeus.com](https://www.breezedeus.com/article/p2t-yolov7-for-zsxq-20230619) 。
* 增加了一些Label Studio相关的脚本，见 [scripts](scripts) 。如：利用 CnSTD 自带的 MFD 模型对目录中的图片进行公式检测后生成可导入到Label Studio中的JSON文件；以及，Label Studio标注后把导出的JSON文件转换成训练 MFD 模型所需的数据格式。注意，MFD 模型的训练代码在 [yolov7](https://github.com/breezedeus/yolov7) （`dev` branch）中。

Major Changes:

* Added a new parameter `static_resized_shape` when initializing `YoloDetector`, which is used to resize the input image to a fixed size. Some formats of models require fixed-size input images during inference, such as `CoreML`.

主要变更：

* `YoloDetector` 初始化时加入了参数 `static_resized_shape`, 用于把输入图片 resize 为固定大小。某些格式的模型在推理时需要固定大小的输入图片，如 `CoreML`。

Major Changes:

* Fixed a bug in the `detect` method of `YoloDetector`: when the input is a single file, the output is not a double-layer nested list.

主要变更：

* 修复了 `YoloDetector` 中 `detect` 方法的一个bug：输入为单个文件时，输出不是双层嵌套的 list。

Major Changes:

* Support for YOLO Detector based on Ultralytics.


主要变更：

* 支持基于 Ultralytics 的 YOLO Detector。

主要变更：

* CN OSS 不可用了，默认下载模型地址由 `CN` 改为 `HF`。

主要变更：

* 支持基于环境变量 `CNSTD_DOWNLOAD_SOURCE` 的取值，来决定不同的模型下载路径。
* `LayoutAnalyzer` 中增加了参数 `model_categories` 和 `model_arch_yaml`，用于指定模型的类别名称列表和模型架构。