Macro-correct

| bert4csc_v1 | 98.71| 98.36| 99.06 |
| macbert4csc_v1 | 97.72| 96.72| 98.72 |
| macbert4csc_v2 | 97.89| 96.98| 98.8 |
| macbert4mdcspell_v1 | 97.75| 96.51| 98.98 |

二、结论(Conclusion)

1.macbert4csc_v1/macbert4csc_v2/macbert4mdcspell_v1等模型使用多种领域数据训练, 比较均衡, 也适合作为第一步的预训练模型, 可用于专有领域数据的继续微调;