Azure-datalake-utils

Fixed

- Adicionar `storage_options["default_fill_cache"] = False` para asegurar no usar el cache, cuando la opción `fsspec_cache=False` es usada.

Fixed

- version pip en poetry lock

Added

- se adiciona el parametro `fsspec_cache`. Se recomienda usar `fsspec_cache=False` cuando se encuentran en ambientes serverless. Para mas detalles:
- https://github.com/fsspec/adlfs/issues/391
- https://github.com/Azure/azure-sdk-for-python/issues/28312

Added
- `read_csv_with_partition` para inferir y leer archivos con particiones tipo `hive`. Solo se habilita cuando se usa el account key.
- `read_csv` ahora soporta listas de archivos como inputs.

Added

- `flag=True` en `dl.read_excel` Para dar un workaround para la siguiente situación:
- Se observa un comportamiento extraño bajo estas condiciones:
- Se importa la libreria en un sesion de python.
- Se abre el archivo de excel y se reemplaza en el datalake.
- Usando la misma sesión de python, se trata de leer el archivo con `dl.read_excel("hacebanalitica-user-servicio/configuracion_valores_salesforce.xlsx")`
- Una exepción `BadZipFile: File is not a zip file` es disparada.
- Este flag es experimental y es una solución rapida (esperamos que temporal) para entornos donde reiniciar python de manera periodica no es una opción (ejemplo en Azure Functions). Se espera explorar más y incorporar una mejor solución.

Fixed

- Bug en la lectura de excel.