Bert4torch

1、修改baichuan的alibi逻辑
2、增加bloom
3、简化decoder架构代码(gpt, llama, chatglm均继承decoder)
4、适配torch4keras==0.1.1, 其中增加了move_to_model_device，进度条和日志同步，log_first_step等功能

修改models和layers为文件夹方便扩展, 增加flash_attention参数控制，修改skip_init逻辑减少显存占用，generation增加repetition_penalty，修复chatglm的pv2的bug，generation支持transformers的tokenize，增加ziya，Baichuan

使用accelerate来实现skip_init精简代码, 修复add_trainer的代码提示, 增加chatglm的load_in_8bit+lora/qlora的训练, 修复grad_chechpoint, 增加chinese_llama_alpaca, torch2.0默认使用scaled_dot_product_attention加速, 增加chatglm2-6b+pv2+lora微调

【新增模型】增加chatglm-6b/llama-7b/BELLE_llama/vicuna/moss/苏神、uer的roberta-small/Tiny模型以及ChatYuan v2模型/fnlp的bart2.0, 增加量化模块并适配llama，增加skip_init参数加快加载, 增加stream输出/网页demo, 增加ptuning_v2和lora;
【generation】生成式解码新增SeqGeneration和Seq2SeqGeneration，单向decoder模型和encoder decoder模型解码增加cache, 增加batch_generate()/stream_generate功能；
【其他】修改rope为不使用max_position，修复model.half()类型不一致问题，支持加载多个权重文件, gpt系列默认不加softmax，增加苏神Tiger的pytorch实现, 增加了对attention_key_size的入参支持，把_token_pad_ids重命名为pad_token_ids, tokenizor中重命名部分字段

修复albert_unshared加载权重, 修复lm系列(gpt, seq2seq)存在的forward参数不对的问题，修复GlobalPointer使用rope的bug，增加lion优化器

修复random_sample()的bug，适配v0.0.6的torch4keras：增加resume_from_checkpoint和save_to_checkpoint；增加add_trainer方法，重构了Trainer(BaseModel)的实现，增加了AccelerateCallback