这个版本最大的更新是增加了集成学习算法`AdaBoost`和`Bagging`.
1. 增加集成学习算法包括`AdaBoostClassifier`和`BaggingClassifier`及其对应可视化函数`plot_ensemble`.
2. 增加两种基学习器算法`DecisionStumpClassifier`和`TwoLevelDecisionTreeClassifier`.
3. 增加新的后端函数`cml.backend.bootstrap_sampling`.
3. 更新`cml.backend.io`, 使用更安全的方式校验.
4. 更新文档并且修正文档中的语法问题.
5. 更新`GitHub Action`, 增加测试环境`macOS 11`和`Windows 2022`, 并且适配了`Python 3.10`; 将在未来逐步停止`Python 3.7`的维护和支持.
6. 基于`pybind11 2.9.2`构建和测试, 对`numpy_patch.h`也进行对应更新.
7. 修复`cml.backend.cc.metrics.BinaryAccuracy`对`max-margin`格式的标签计算错误的BUG.