Data-cleaner

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* Se completa migración a python 3.7 y se discontinúa soporte a python 2. Se actualizan todas las dependencias.

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* Se agrega funcionalidad para leer archivos geográficos (SHP) y guardarlos en CSV con una columna GEOJSON, principalmente para compatibilidad con CKAN. Se lee la proyección en el .prj (si este existe) y se re-proyecta por default a EPSG 4326, salvo se especifique lo contrario.
* Se agrega capacidad de leer archivos excel en XLSX.

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* Se agrega un parámetro opcional (`lower_words`) al método `nombre_propio`, para especificar palabras que no se capitalizan.

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* Se remueven los caracteres de salto de línea de todos los valores.
* Se detectan los fields con títulos que usan la convencion upper CamelCase para interpretar que cada mayúscula comienza una palabra distinta

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* Se arregla un bug en los métodos que operan con strings que transformaba missings nan de pandas en strings "nan".
* Se corrige capitalizer para evitar errores con cadenas de texto vacías.

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* Se modifica la interfaz del algoritmo de clusterización de strings, agregando parámetros para sorting de tokens y remoción de duplicados de tokens. Ahora el algoritmo es extremadamente seguro, el default está en False en ambos casos con lo cual no reordena tokens ni elimina duplicados.
* El método clean no permite guardar un dataset en un CSV con formato que no sea el estándar.
* Las columnas nuevas se agregan en orden, justo después de las originales.
* Nueva regla de limpieza: reemplazo simple de strings (*reemplazar_string*).