1.The unique value (the global variable `unique`) no longer pursue individuality, but adopt a safe generic scheme.
2.Optimized `MasqueradeClass`, including optimization of exception output, optimization of equality judgment method, and solved the problem that cannot `copy` and `deepcopy` correctly after masquerading hash value.
3.Optimized the `gdict` core (initialization process), including optimizing the data merge scheme, changing the data decomposition scheme (using the original type of data), and no longer shredding iterators.
4.Fixed an issue in `update` that could cause data clutter.
5.The methods `deepget` and `deepset` support manipulating the built-in `dict` instances, and are therefore about to remove the methods `getdeep` and `setdeep`, using the former uniformly.
6.Optimized methods `copy`, `deepget`, `deepset`, `deepsetdefault`.
7.Parameter annotation and standardization greatly optimized.
1.唯一值（全局变量 `unique`）不再追求个性，而是采用稳妥的通用方案。
2.优化了 `MasqueradeClass`，包括优化了异常输出，优化了相等性判断方法，并解决了伪装哈希值后无法正确 `copy` 和 `deepcopy` 的问题。
3.优化了 `gdict` 核心（初始化过程），包括优化了数据合并方案，改变数据分解方案（使用数据的原始类型），并不再分解迭代器。
4.修复了 `update` 中可能导致数据混乱的问题。
5.方法 `deepget` 和 `deepset` 支持操作内置 `dict` 实例，并因此即将移除方法 `getdeep` 和 `setdeep`，统一使用前者。
6.优化方法 `copy`, `deepget`, `deepset`, `deepsetdefault`。
7.参数注解及规范性大幅优化。