Hanlp

1. :triangular_flag_on_post:[《基于感知机的中文分词、词性标注与命名实体识别框架》](https://github.com/hankcs/HanLP/wiki/%E7%BB%93%E6%9E%84%E5%8C%96%E6%84%9F%E7%9F%A5%E6%9C%BA%E6%A0%87%E6%B3%A8%E6%A1%86%E6%9E%B6)
1. :triangular_flag_on_post:[《动态双数组trie树》](https://github.com/hankcs/HanLP/wiki/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84)
1. 新数据包 [data-for-1.6.0.zip](http://hanlp.linrunsoft.com/release/data-for-1.6.0.zip) `md5=38d19afa881ddb00b213f4680259ce68`
获取最新版的数据包，请`fork`一份并`git clone https://github.com/YourName/HanLP.git`。
1. Portable版同步升级到v1.6.0


<dependency>
<groupId>com.hankcs</groupId>
<artifactId>hanlp</artifactId>
<version>portable-1.6.0</version>
</dependency>


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1. 优化DoubleArrayTrieSegment的效率
1. 废弃CRFDependencyParser：https://github.com/hankcs/HanLP/issues/730
1. 改正CRF的Tag方法：https://github.com/hankcs/HanLP/issues/703#issuecomment-355587377
1. 加载核心词典词性转移矩阵失败时以IllegalArgumentException方式通知：https://github.com/hankcs/HanLP/issues/747
1. 微调bigram、人名、机构名识别模型，修订繁体->台湾词典：https://github.com/hankcs/HanLP/issues/756#issuecomment-362503432
1. 数据包依然兼容data-for-1.5.3.zip： [国内网盘](https://pan.baidu.com/s/1jI7ZKDS) 或 [海外連結](https://drive.google.com/open?id=1CB0PZmnBqboEExuXYLuDFU3p6Cs5JlOk) `md5=cadc96db94c3df070855706bb0f8429e`
获取最新版的数据包，请`fork`一份并`git clone https://github.com/YourName/HanLP.git`。

Portable版同步升级到v1.5.4


<dependency>
<groupId>com.hankcs</groupId>
<artifactId>hanlp</artifactId>
<version>portable-1.5.4</version>
</dependency>


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1. 分词器多线程数默认系统CPU核心数
1. 索引模式可选分词结果最小颗粒度：https://github.com/hankcs/HanLP/issues/670
1. 识别带千位分隔符的数字，修复BaseNode中的toString()
1. 微调人名识别模型、ngram；修订现代汉语补充词库、简繁词库
1. 使word2vec命令行参数解析与原版兼容：https://github.com/hankcs/HanLP/issues/699
1. 改正CRF的Tag方法：https://github.com/hankcs/HanLP/issues/703
1. 修复word2vec缓存问题：https://github.com/hankcs/HanLP/issues/718
1. 新词发现过滤使用LinkedList：https://github.com/hankcs/HanLP/issues/724
1. 模型加载失败时统一`throw new IllegalArgumentException`，参考：https://github.com/hankcs/HanLP/issues/477 https://github.com/hankcs/HanLP/issues/116
1. 数据包依然兼容data-for-1.5.3.zip： [国内网盘](https://pan.baidu.com/s/1jI7ZKDS) 或 [海外連結](https://drive.google.com/open?id=1CB0PZmnBqboEExuXYLuDFU3p6Cs5JlOk) `md5=cadc96db94c3df070855706bb0f8429e`
获取最新版的数据包，请`fork`一份并`git clone https://github.com/YourName/HanLP.git`。

Portable版同步升级到v1.5.3


<dependency>
<groupId>com.hankcs</groupId>
<artifactId>hanlp</artifactId>
<version>portable-1.5.3</version>
</dependency>


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1. 优化CommonDictionary的加载速度
1. 提高自定义词条以空格开头或结尾时的健壮性
1. 数据包依然兼容data-for-1.3.3.zip： [国内网盘](https://pan.baidu.com/s/1o8Rri0y) 或 [海外連結](https://drive.google.com/open?id=0B1lvF8Hhw1uZTU5SZ29YbXJaUVk) `md5=71f6fbbcde4ad70b5b97d4a01ca03c3c`
获取最新版的数据包，请`fork`一份并`git clone https://github.com/YourName/HanLP.git`。

Portable版同步升级到v1.5.2


<dependency>
<groupId>com.hankcs</groupId>
<artifactId>hanlp</artifactId>
<version>portable-1.5.2</version>
</dependency>


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1. 优化新词发现模块的内存占用：https://github.com/hankcs/HanLP/issues/667
1. word2vec优化，修复Vector类相关问题：https://github.com/hankcs/HanLP/issues/669
1. 重构EnumItemDictionary，废弃了历史遗留的`.trie` `.dat`二次加载，用统一的`.bin`一次加载
1. 数据包依然兼容data-for-1.3.3.zip： [网盘分流](https://pan.baidu.com/s/1o8Rri0y) 或 [电信下载](http://115.159.41.123/click.php?id=3) 或 [海外連結](https://drive.google.com/open?id=0B1lvF8Hhw1uZSDMtbDQwX0ZHVm8) `md5=71f6fbbcde4ad70b5b97d4a01ca03c3c`

Portable版同步升级到v1.5.1


<dependency>
<groupId>com.hankcs</groupId>
<artifactId>hanlp</artifactId>
<version>portable-1.5.1</version>
</dependency>


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1. :triangular_flag_on_post:[《词向量》](https://github.com/hankcs/HanLP/wiki/word2vec)
1. :triangular_flag_on_post:[《新词识别》](https://github.com/hankcs/HanLP/wiki/%E6%96%B0%E8%AF%8D%E8%AF%86%E5%88%AB)
1. 数据包依然兼容data-for-1.3.3.zip： [国内网盘](https://pan.baidu.com/s/1o8Rri0y) 或 [海外連結](https://drive.google.com/open?id=0B1lvF8Hhw1uZTU5SZ29YbXJaUVk) `md5=71f6fbbcde4ad70b5b97d4a01ca03c3c`
获取最新版的数据包，请`fork`一份并`git clone https://github.com/YourName/HanLP.git`。
1. Portable版同步升级到v1.5.0


<dependency>
<groupId>com.hankcs</groupId>
<artifactId>hanlp</artifactId>
<version>portable-1.5.0</version>
</dependency>


:tada:感谢大快公司开源的新词识别与word2vec模块！