Mlearner

**Incorporación de nuevos módulos y métodos**

- Solución de _bugs_ en el paquete de _training_ y _prerocessing_.
- Incorporación del módulo_plotly_
- Mejoras en el paquete models, en la parte de _feature engineering_.
- Generación de nuevos métodos en el módulo_feature_selection_
- Actualización de la documentación.
- A falta de implementar los Test Unitarios de todos los módulos nuevos.

**Incorporación de nuevos módulos y métodos**

- Solución de _bugs_ en el paquete de _training_ y _prerocessing_.
- Incorporación del módulo_plotly_
- Mejoras en el paquete models, en la parte de _feature engineering_.
- Generación de nuevos métodos en el módulo_feature_selection_
- Actualización de la documentación.
- A falta de implementar los Test Unitarios de todos los módulos nuevos.

- **load:**
- DataLoad
- **data:**
- data.wine_data
- data.data_normal
- data.data_gamma
- data.data_uniform
- data.create_dataset
- **preprocessing:**
- preprocessing.MeanCenterer
- preprocessing.minmax_scaling
- preprocessing.FeatureDropper
- preprocessing.FillNaTransformer_median
- preprocessing.FillNaTransformer_mean
- preprocessing.FillNaTransformer_idmax
- preprocessing.FillNaTransformer_any
- preprocessing.FillNaTransformer_all
- preprocessing.FillNaTransformer_value
- preprocessing.FillNaTransformer_backward
- preprocessing.FillNaTransformer_forward
- preprocessing.FixSkewness
- preprocessing.OneHotEncoder
- preprocessing.DropOutliers
- preprocessing.ExtractCategories
- preprocessing.ReplaceMulticlass
- preprocessing.ReplaceTransformer
- preprocessing.DataCleaner
- preprocessing.DataAnalyst
- **feature selections:**
- feature_selections.FeatureSelection
- **models:**
- models.modelXGBoost
- models.modelLightBoost
- models.modelCatBoost
- **clasifier:**
- clasifier.PipelineClasificators
- clasifier.TrainingUtilities
- **training:**
- training.Training
- **evaluation:**
- evaluation.EvaluationModels
- **externals:**
- externals.NotFittedError
- **utils:**
- utils.ParamsManager

Quedan por integrar los test unitarios

prueba