Paddlehub

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1.8.0

* 预训练模型丰富,一键完成更多
* 『[文本生成](https://www.paddlepaddle.org.cn/hublist?filter=en_category&value=TextGeneration)』新增基于ERNIE-tiny和ERNIE-gen的对联和写诗生成模型,支持一键自动写诗和对对联。
* 『[词法分析](https://www.paddlepaddle.org.cn/hublist?filter=en_category&value=LexicalAnalysis)』新增jieba的paddle模式切词模型,可一键完成中文分词、关键词抽取等功能。
* 『[语义表示](https://www.paddlepaddle.org.cn/hublist?filter=en_category&value=SemanticModel)』新增基于网页、小说、新闻三类大规模文本数据的LDA主题模型及其语义相似度计算接口。
* Fine-tune API升级,提升灵活性并支持更多任务
* 新增Tokenizer API,支持更加灵活的切词、切字模式和自定义切词工具拓展。
* 新增[文本生成](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.8/demo/text_generation)任务,支持Seq2Seq任务的Fine-tuning。
* 新增文本匹配任务,支持[Pointwise](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.8/demo/pointwise_text_matching)、[Pairwise](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.8/demo/pairwise_text_matching)两种文本匹配训练模式,更便捷完成语义匹配任务。

1.7.0

* 丰富预训练模型,提升应用性
* 新增VENUS系列视觉预训练模型[yolov3_darknet53_venus](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=yolov3_darknet53_venus&en_category=ObjectDetection),[faster_rcnn_resnet50_fpn_venus](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=faster_rcnn_resnet50_fpn_venus&en_category=ObjectDetection),可大幅度提升图像分类和目标检测任务的Fine-tune效果
* 新增工业级短视频分类模型[videotag_tsn_lstm](https://paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=videotag_tsn_lstm&en_category=VideoClassification),支持3000类中文标签识别
* 新增轻量级中文OCR模型[chinese_ocr_db_rcnn](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=chinese_ocr_db_rcnn&en_category=TextRecognition)、[chinese_text_detection_db](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=chinese_text_detection_db&en_category=TextRecognition),支持一键快速OCR识别
* 新增行人检测、车辆检测、动物识别、Object等工业级模型

* Fine-tune API升级
* 文本分类任务新增6个预置网络,包括CNN, BOW, LSTM, BiLSTM, DPCNN等
* 使用VisualDL可视化训练评估性能数据

1.6.2

* 修复图像分类在windows下运行错误

1.6.1

* 修复windows下安装PaddleHub缺失config.json文件

1.6.0

* NLP Module全面升级,提升应用性和灵活性
* lac、senta系列(bow、cnn、bilstm、gru、lstm)、simnet_bow、porn_detection系列(cnn、gru、lstm)升级高性能预测,性能提升高达50%
* ERNIE、BERT、RoBERTa等Transformer类语义模型新增获取预训练embedding接口get_embedding,方便接入下游任务,提升应用性
* 新增RoBERTa通过模型结构压缩得到的3层Transformer模型[rbt3](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=rbt3&en_category=SemanticModel)、[rbtl3](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=rbtl3&en_category=SemanticModel)

* Task predict接口增加高性能预测模式accelerate_mode,性能提升高达90%

* PaddleHub Module创建流程开放,支持Fine-tune模型转化,全面提升应用性和灵活性
* [预训练模型转化为PaddleHub Module教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.6/docs/contribution/contri_pretrained_model.md)
* [Fine-tune模型转化为PaddleHub Module教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.6/docs/tutorial/finetuned_model_to_module.md)

* [PaddleHub Serving](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.6/docs/tutorial/serving.md)优化启动方式,支持更加灵活的参数配置

1.5.2

* 优化pyramidbox_lite_server_mask、pyramidbox_lite_mobile_mask模型的服务化部署性能

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