Plsc

新增功能：
* 支持动态图、静态图两种模式
* 支持 ArcFace、CosFace、SphereFace 功能
* 支持 PartialFC 功能
* 支持 SparseMomentum 功能
* 性能优化，静态图单机 8 卡 V100 32G 达到 10500 img/s
* 单机 8 卡 V100 32G，静态图最大类别数支持 9200 万类，动态图支持 8700 万类

PaddlePaddle 版本：paddlepaddle-gpu==2.2.2

* 新增功能
* 支持混合精度训练，单机8张V100 GPU配置下，训练速度较单精度训练提升1.42倍
* 增加对Python3的支持
* 当设置loss_type的参数为’arcface’或’softmax’时，支持单机单卡训练
* 将训练阶段准确率计算作为可选项，默认不计算准确率
* base64格式文件预处理后删除生成的中间文件，节省空间
* Bug fix：
* 修正自动参数转换无法运行的问题
* 修正设置checkpoint_dir参数，但本地不存在该目录时会hang住的问题

Release Notes

- PaddlePaddle大规模分类库（PLSC）发布，内建ResNet50、ResNet101和ResNet152三种模型，并支持自定义模型;
- 单机8张V100 GPU配置下，ResNet50模型一百万类别训练速度2,122.56 images/s, 并支持多机分布式训练;
- 发布模型在线预测库;
- 发布基于ResNet50网络和MS1M-ArcFace数据集的预训练模型。