Py-pinyin

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* **[New]** 给代码增加类型注解(via `110`_)。

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* **[New]** 命令行工具支持通过更简便的方式指定参数及拼音风格。
(详见 `105`_, Thanks `wdscxsj`_ )
* **[Improved]** 增加说明 ``strict`` 参数对结果有什么影响的文档。

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* **[Improved]** 使用 `phrase-pinyin-data`_ v0.5.1 的词语拼音数据。fixed `106`_

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* **[Changed]** 不再自动调用 jieba 分词模块，改为自动调用内置的正向最大匹配分词模块来分词。
(via `102`_)

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* **[New]** 内置一个正向最大匹配分词模块，使用内置的词语拼音库来训练这个分词模块，
解决自定义词语库有时可能不生效的问题（因为这个词语在 jieba 等分词模块中不是可用词）。(via `81`_)


获取拼音或自定义词库后使用：

.. code-block:: python

>>> from pypinyin import pinyin, load_phrases_dict
>>> load_phrases_dict({'了局': [['liǎo'], ['jú']]})
>>> pinyin('了局啊') 使用 jieba 分词
Building prefix dict from the default dictionary ...
Dumping model to file cache /var/folders/s6/z9r_07h53pj_d4x7qjszwmbw0000gn/T/jieba.cache
Loading model cost 1.175 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.
[['le'], ['jú'], ['a']]

>>> from pypinyin.contrib.mmseg import seg, retrain
>>> retrain(seg) 没有使用 load_phrases_dict 时可以不调用这个函数
>>> pinyin(seg.cut('了局啊')) 使用内置的正向最大匹配分词
[['liǎo'], ['jú'], ['a']]
>>>

单独使用:

.. code-block:: python

>>> from pypinyin.contrib.mmseg import seg
>>> text = '你好，我是中国人，我爱我的祖国'
>>> seg.cut(text)
<generator object Seg.cut at 0x10b2df2b0>
>>> list(seg.cut(text))
['你好', '，', '我', '是', '中国人', '，', '我', '爱',
'我的', '祖', '国']
>>> seg.train(['祖国', '我是'])
>>> list(seg.cut(text))
['你好', '，', '我是', '中国人', '，', '我', '爱',
'我的', '祖国']
>>>

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* **[New]** 支持类似 pyinstaller 的打包工具对使用 pypinyin 的程序进行打包，
不会出现跟打包前不一样的输出（比如： `92`_ ）（via `93`_ ）。