Pydatajson

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* Hotfixes para que `pydatajson` sea deployable en nuevos entornos donde el `setup.py` estaba fallando.

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* Se agrega una nueva función a `readers`, `read_ckan_catalog`, que traduce los metadatos que disponibiliza la Action API v3 de CKAN al estándar `data.json`. Esta función _no_ está integrada a `read_catalog`.

* Se modifican todos los esquemas de validación, de modo que los campos opcionales de cualquier tipo y nivel acepten strings vacías.

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* Se reestructura la librería en 4 módulos: `core`, `readers`, `writers` y `helpers`. Toda la funcionalidad se mantiene intacta, pero algunas funciones muy utilizadas cambian de módulo. En particular, `pydatajson.pydatajson.read_catalog` es ahora `pydatajson.readers.read_catalog`, y `pydatajson.xlsx_to_json.write_json_catalog` es ahora `pydatajson.writers.write_json_catalog` (o `pydatajson.writers.write_json`).

* Se agrega el parámetro `frequency` a `pydatajson.DataJson.generate_harvester_config`, que controla la frecuencia de cosecha que se pretende de los datasets a incluir en el archivo de configuración. Por omisión, se usa `'R/P1D'` (diariamente) para todos los datasets.

* Se agrega la carpeta `samples/`, con dos rutinas de transformación y reporte sobre catálogos de metadatos en formato XLSX.

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* Se agrega el módulo `xlsx_to_json`, con dos métodos para lectura de archivos locales o remotos, sean JSON genéricos (`xlsx_to_json.read_json()`) o metadatos de catálogos en formato XLSX (`read_local_xlsx_catalog()`).
* Se agrega el método `pydatajson.read_catalog()` que interpreta todos las representaciones externas o internas de catálogos conocidas, y devuelve un diccionario con sus metadatos.

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* Se incorpora el método `DataJson.generate_harvestable_catalogs()`, que filtra los datasets no deseados de un conjunto de catálogos.
* Se agrega el parámetro `harvest` a los métodos `DataJson.generate_harvestable_catalogs()`, `DataJson.generate_datasets_report()` y `DataJson.generate_harvester_config()`, para controlar el criterio de elección de los datasets a cosechar.
* Se agrega el parámetro `export_path` a los métodos `DataJson.generate_harvestable_catalogs()`, `DataJson.generate_datasets_report()` y `DataJson.generate_harvester_config()`, para controlar la exportación de sus resultados.

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* Se incorpora el método `DataJson.generate_datasets_report()`, que reporta sobre los datasets y la calidad de calidad de metadatos de un conjunto de catálogos.
* Se incorpora el método `DataJson.generate_harvester_config()`, que crea archivos de configuración para el Harvester a partir de los reportes de `generate_datasets_report()`.