Texto-transformer

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0.0.5

Conversão dos embeddings de tensores para numpy.

0.0.4

Correção dos indices embeddings consolidados.

0.0.3

Padronização dos métodos das classes.

0.0.2

Métodos específicos para recuperar embeddings de texto, sentença, palavra e texto.
Padronização nomes de variáveis.

0.0.1

Versão dos métodos codificação de token, palavra, sentença e textos funcionando.

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