X2paddle

新增PyTorch模型支持
- [SOLAR](https://arxiv.org/abs/2001.08972)
修复功能
- 修复PyTorch op映射（2个）：expand_as、Upsample

1. 新增MMDetection模型库支持，包括YOLO-V3、FCOS、RetinaNet、SSD、Faster R-CNN以及FSAF，有相关AP精度对比，具体参考[MMDetection模型转换指南](./docs/inference_model_convertor/toolkits/MMDetection2paddle.md)。
2. 新增PyTorch训练代码转换对[CRAFT](https://github.com/clovaai/CRAFT-pytorch)的支持，新增PyTorch预测模型转换对Seg-Swin-Transformer的支持。
3. 优化模型预测速度，去除forward函数开头to_tensor操作。
4. 新增Tensorflow op映射（1个）：Sign。
5. 新增ONNX op映射（4个）：NMS、ReduceL1、ReduceL2、3D Interpolate。

新增模型转换
ONNX2Paddle新增模型转换：[RetinaNet](https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/configs/retinanet/retinanet_r50_fpn_1x_coco.py)、[FSAF](https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/configs/fsaf/fsaf_r50_fpn_1x_coco.py)、[SSD](https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/configs/ssd/ssd300_coco.py)、[Faster R-CNN](https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py)

优化功能
1. Caffe Pooling：支持kernel_size=0的情况。
2. ONNX Resize：支持3d Tensor的转换。
3. 支持PaddlePaddle 2.0.x 中的paddle type。

新增功能
- 支持使用PaddlePaddle 2.1.0进行转换。
使用优化
- 移除静态图代码模式，全面切换为基于Paddle动态图代码的转换。
新增可转换的ONNX模型
- [MMDetection Fcos](https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/configs/fcos/fcos_r50_caffe_fpn_gn-head_1x_coco.py)
- [MMDetection Yolov3](https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/configs/yolo/yolov3_d53_mstrain-608_273e_coco.py)

新增功能

- 支持PyTorch训练项目转换，使用方式详见[文档](https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/tree/develop/docs/pytorch_project_convertor#readme)。
- 新增PyTorch-PaddlePaddle API [映射表](https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/tree/develop/docs/pytorch_project_convertor/API_docs)。
新增可转换的PyTorch项目
- 支持转换的项目：[StarGAN](https://github.com/yunjey/stargan)、[Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB](https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB)。