Cnocr

主要变更：

* 重新训练了所有的模型，比上一版精度更高。
* 模型按使用场景分为 3 大类场景：
* `scene`：场景图片，适合识别一般拍照图片中的文字。
* `doc`：文档图片，适合识别规则文档的截图图片，如书籍扫描件等。
* `general`: 通用场景，适合图片无明显倾向的一般图片。
> 注意 ⚠️：以上说明仅供参考，具体选择模型时建议以实际效果为准。
* 加入了两个更大的系列模型：
* `*-densenet_lite_246-gru_base`：优先供 **知识星球** [**CnOCR/CnSTD私享群**](https://t.zsxq.com/FEYZRJQ) 会员使用，一个月后会免费开源。
* `*-densenet_lite_666-gru_large`：Pro 模型，购买后可使用。

主要变更：

* 基于 RapidOCR 集成 PPOCRv4 最新版 OCR 模型，提供更多的模型选择
* 新增支持 PP-OCRv4 检测和识别模型，包括标准版和服务器版
* 新增多语言OCR模型支持：
* chinese_cht_PP-OCRv3：繁体中文识别
* japan_PP-OCRv3：日文识别
* korean_PP-OCRv3：韩文识别
* latin_PP-OCRv3：拉丁文识别
* arabic_PP-OCRv3：阿拉伯文识别
* en_PP-OCRv4：英文识别（v4版本）
* 修改读文件实现方式，支持 Windows 的中文路径
* 修复Bug：当使用多个进程时，transform_func 无法序列化
* 修复Bug：与 albumentations=1.4.* 兼容


Major Changes:

* Based on RapidOCR, integrate the latest version of PPOCRv4 OCR models, providing more model options
* Add support for PP-OCRv4 detection and recognition models, including standard and server versions
* Add multilingual OCR model support:
* chinese_cht_PP-OCRv3: Traditional Chinese recognition
* japan_PP-OCRv3: Japanese recognition
* korean_PP-OCRv3: Korean recognition
* latin_PP-OCRv3: Latin recognition
* arabic_PP-OCRv3: Arabic recognition
* en_PP-OCRv4: English recognition (v4 version)
* Modify the implementation of reading files to support Chinese paths on Windows
* Fix bug: When using multiple processes, the transform_func cannot be serialized
* Fix bug: Compatible with albumentations=1.4.*

主要变更：

* 修复文档中 broken 的链接。

主要变更：

* CN OSS 不可用了，默认下载模型地址由 `CN` 改为 `HF`。