Cnocr

主要变更：

* 修复了识别很窄图片时异常的问题。
* 修复了对 torchvision 0.14 的兼容问题。

主要变更：

* 修复HTTP服务存在的问题，感谢 [[Sugobet](https://github.com/Sugobet)](https://github.com/Sugobet) 。
* 增加图片分类模型，以及配套的训练和预测脚本，具体见 [[图片分类工具](https://github.com/breezedeus/CnOCR/releases/clf_command.md)](clf_command.md)。
* 适配了新版的pytorch_lightning接口，训练中引入`torchmetrics`计算各种指标。

主要变更：

- 修复了一些bug。
- 加入了基于 FastAPI 的HTTP服务，使用命令 cnocr serve 启动HTTP服务，具体见 [安装说明](https://cnocr.readthedocs.io/zh/latest/install/)。
- 加入了一些工具脚本，如对截屏图片进行OCR，具体见 [cnocr/scripts](https://github.com/breezedeus/CnOCR/tree/master/scripts)。

主要变更：

- CnOCR 内部集成 [CnSTD](https://github.com/breezedeus/cnstd) 进行文本检测，降低使用门槛，提升适用场景的范围。
- 对诸多代码做了重构，同时也对文档进行了大幅度的优化。
- 更新了测试用例，清理了过期的用例。

- 修复 V2.1.2 bug：打包时忘记把 ppocr 模型相关的字符集文件打包进来了 😭。