Cnocr

主要变更：

* 引入了对外部模型的支持，此版加入了对 PaddleOCR 模型的 ONNX 版本的支持，具体参见 [可用模型](https://cnocr.readthedocs.io/zh/latest/models/)；
* 新引入的模型支持识别竖排文字、繁体中文（部分模型），具体参见 [可用模型](https://cnocr.readthedocs.io/zh/latest/models/)。
* 模型输出结果的格式略有调整，具体参见 [使用方法](https://cnocr.readthedocs.io/zh/latest/usage/)。

主要变更：

- 增加了对 ONNX 模型的支持，支持 *-fc 模型，提升预测速度；
- 类 CnOcr 的初始化中增加了参数 model_backend 和 vocab_fp，具体参见 [使用方法](https://cnocr.readthedocs.io/zh/latest/usage/) ；
- 增加了 cnocr export-onnx 命令，把训练好的PyTorch模型导出为ONNX模型；
- 去掉了对包 python-Levenshtein 的依赖。

主要变更：

* MXNet 越来越小众化，故从基于 MXNet 的实现转为基于 **PyTorch** 的实现；
* 重新实现了识别模型，优化了训练数据，重新训练模型；
* 优化了能识别的字符集合；
* 优化了对英文的识别效果；
* 优化了对场景文字的识别效果；
* 使用接口略有调整，请谨慎更新。